小鹏汽车董事长兼CEO 何小鹏
文｜肖漫
编辑｜李勤
36氪汽车独家获悉，何小鹏在小鹏汽车2026年年会上围绕 AI、自动驾驶与人形机器人，系统阐述了公司下一阶段的技术路径与增长方向。
小鹏汽车已将2026年确立为“物理AI商业化落地的关键一年”。何小鹏判断，汽车产业正进入与 AI 深度融合的新阶段：智能座舱与智能驾驶将实现技术合流组成超级智能体。在此背景下，他提出，小鹏有信心成为第一家抓住自动驾驶“DeepSeek 时刻”的公司。
对于外界认为“人形机器人在两到三年内实现大规模泛化存在不确定性”的质疑，何小鹏在年会上提出全新的四大战略方针，回应了小鹏对商业模式升级与长期估值逻辑的思考。
其中，规模增长被明确置于首要位置，聚焦汽车、机器人、全球化三条核心增长曲线，做好物理AI相关技术全栈自研，实现科技溢价。通过创新，小鹏希望建立具有 Agent 效应的新商业模式。
何小鹏认为， 2026年-2028年是关键赛段，这一赛段的核心任务是把规模、全球化与 AI 能力同时做扎实，尤其要把经营质量真正跑出来。
汽车和AI正式进入跨域融合的大时代
“在未来数十年里，最确定、持续时间最长的一轮技术浪潮，将是 AI。在他看来，AI 将成为未来 30 年甚至 50 年的主线浪潮之一。”何小鹏在内部年会上分享到。
何小鹏在2025年全国两会曾提到，汽车行业将出现两项关键变革——一是AI会推动自动驾驶、无人驾驶加速到来；二是汽车产业开始和机器人进行深度的融合。如今，他进一步判断：汽车和AI正式进入跨域融合的大时代，智能座舱和智能驾驶会技术合流组成超级智能体。
“自动驾驶”一直以来被外界视为小鹏最具辨识度的技术标签，过去2年小鹏汽车从守城走向“攻城”。
在何小鹏看来，第二代VLA是小鹏汽车今年在自动驾驶领域最重要的技术节点。在年会上，何小鹏多次提及对第二代VLA充满信心，在第二代VLA+VLM的组合赋能下，会技术合流组成超级智能体。
何小鹏称：“自动驾驶的 DeepSeek 时刻正在到来，而小鹏在中国一定要抓住（机会）做第一家，我们有信心做到这点。”
在具身智能机器人领域，何小鹏为团队设定了明确目标，基于小鹏在自动驾驶和世界模型方面的技术积累，在2026年量产面向工业的L3级别人形机器人，同时量产的机器人将会进入到商业场景。
“小鹏机器人有望在12-18个月实现突破，并带动小鹏市值提升。”何小鹏说道。
何小鹏提出全新四大战略方针
围绕物理世界与 AI 的深度融合，何小鹏认为存在两个最具战略价值的方向——
其一，是让汽车进化为安全、全流程、全场景可放心使用的无人驾驶汽车，这是一个足够大、且尚未被真正完成的市场机会；
其二，是物理世界的机器人与数字世界 Agent 的融合。
他透露，近期与多位国内头部企业 CEO 交流时，对方普遍认为人形机器人在两到三年内实现大规模泛化仍存在不确定性。但在何小鹏看来，这恰恰意味着窗口期的存在。“小鹏在物理 AI 领域同时投入物理与AI 、算力与数据，这种全栈式投入，我觉得我们有巨大的机会。”
他在年会上提到，过去一年中，不少海外企业及国内产业伙伴都向其反馈，小鹏在物理 AI 领域的布局节奏，相较行业其他公司至少提前了五年。
小鹏再次明确2026年的目标核心是把物理AI+全球化做好，并提出了全新的四大战略方针，系统回应了小鹏对商业模式升级与长期估值逻辑的思考：
第一，以规模增长为第一要务，同时推动商业创新，必须在商业模式、商业组织、商业的策略、商业的结果上要有新的创新并且取得价值；
第二，聚焦汽车、机器人、全球化三条核心增长曲线；
第三，做好物理AI相关技术全栈自研，实现科技溢价；
第四，通过创新，建立具有 Agent 效应的新商业模式。在未来，人、机器人和无人驾驶汽车，机器人和机器人之间全部都有全新的生产关系，这会产生了全新的下一个时代模型。
加大人才投入，备战新三年周期
在时间节奏上，何小鹏将 2026—2028 年视为关键赛段。他认为，第一个赛段的核心任务，是把规模、全球化与 AI 能力同时做扎实，尤其要把经营质量真正跑出来，2030 年前后物理 AI 在 AI 产业中占比持续提升。
“2026年到2028年，小鹏要做到稳进破局。稳进不靠运气，要步步为营，走慢一点，走稳一点。破局不靠奇迹，要靠知行合一。”何小鹏说道。2026—2028年已被小鹏界定为新的三年周期。
与这一判断相对应的，是小鹏对组织与人才问题的集中讨论。数据显示，目前小鹏员工总数已超过 2.9 万人，研发人员中硕博占比超过 40%。何小鹏在年会上提到，近期由其审批的博士毕业生数量已超过百人规模。
小鹏还将在核心技术方向上持续加码人力投入。本次年会，何小鹏透露，按照规划，2026年小鹏校园人才拟再招5000人，部分AI方向岗位年薪已达到百万级别。
何小鹏指出，随着企业规模扩大，内部培养机制将成为组织稳定性的关键。他表示，未来小鹏的基干、中干及高管层，会更多来自内部成长路径。
在进入 AI 与物理世界深度融合的新周期后，小鹏正在尝试回答一个更长期的问题：在确定的AI科技浪潮下，企业如何建立可持续进化的体系组织能力。
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