这段时间，上门安装OpenClaw充斥社交网络。类似场景，让人不由想起当年互联网泡沫时期，网站还没盈利、卖域名的先富了，电商还没起来、开淘宝培训班的先火了。
文丨金融八卦女特约作者：旧叔
2026年AI圈什么最火？被戏称为“龙虾”的OpenClaw注定拥有姓名。
这段时间，上门安装OpenClaw充斥社交网络。在国内外诸多热门社交平台上，大家都能刷到相关话题帖，大有前两年OpenAI横空出世的刷屏趋势。
不得不承认，AI的发展日新月异。
短短一年前，所有人还在为DeepSeek能写诗画画而惊叹；一年后的今天，原本被认为具备很强技术壁垒的AI智能体（Agent）就已衍生出属于自己的生意经——
以OpenClaw这样的AI工具为例，明明普通用户既装不上也用不好，一不留神还可能遭遇被AI删光邮件、烧光API额度，却仍不影响大家的热情，甚至已有诸多号称上门装个“龙虾”就能日进斗金、卖个课程就能“年入百万”的案例出现。
类似场景，让人不由想起当年互联网泡沫时期，网站还没盈利、卖域名的先富了，电商还没起来、开淘宝培训班的先火了。
显然，历史不会简单重复，但总是押着同样的韵脚。即便人类正快速迈入AI时代，隐藏在繁荣背后的乱象仍旧值得警惕。
1./ OpenClaw装不上？可能是你的财运来了/
如果你最近打开闲鱼或小红书，大概会看到这样的神奇广告：
“专业上门安装OpenClaw，不会代码？包教包会”“500一次，现场验收”“跟上AI助理新时代”。
没错，那个让无数技术小白一脸懵的开源AI助手OpenClaw，已经硬生生养活了一大批“代装师傅”。
所谓OpenClaw，其实是一款开源、本地优先、可自托管的自主AI代理与自动化平台，核心是用指令让AI能够直接在你设备上执行任务，而不是像AI聊天助手那样只提供对话回复。
因为OpenClaw项目图标是一只红色的龙虾，且其运行逻辑是在本地服务器或 Mac mini之类的硬件上“饲养”，通过API“投喂”算力，由它自主在后台处理任务，像极了养成类游戏，于是中国开发者赋予了它一个接地气的中文说法“养龙虾”。
看起来，OpenClaw的确非常美好。只用发一段指令，它就能真正形成自动化的工作流，进而实现AI生产力。
不过，OpenClaw的安装门槛足以劝退大多数非技术从业者，要配置Node.js环境，要敲代码，还要看懂命令行窗口里那些红红绿绿的报错信息。
即便越来越多互联网大厂们看到OpenClaw的火爆后立刻跟进了一键部署服务与插件，但普通用户看到“养龙虾”相关的技术术语之后，基本难以吃透。
于是，商机来了。
比如，海外有个叫SetupClaw的平台，直接把“代装”做成明码标价的生意：托管安装3000美元，远程配置5000美元，如果你想享受“旧金山湾区上门服务”，6000美元起步。
SetupClaw创始人Michael号称靠代装服务，一年有望赚到一百万美元。
当然，明眼人都对这个数字都持保留态度。没有订单量数据，没有交付成本支撑，OpenClaw代装生意更像是一句写给AI圈淘金者的招商广告，满满都是这钱好赚速来的意味。
但不可否认，国内确实已经有人靠这门生意赚到真金白银。
据《BUG》栏目调查，淘宝上有店家近一个月售出超3000单OpenClaw安装服务，仅此一项创收30万-45万元。闲鱼上一位自称“科班大厂专业”的兼职人员，450元一次上门安装，一天也能接到一单或更多。
有意思的是，有博主花499元约了一位北京的上门师傅，对方并非技术出身，此前做互联网运营，在小红书发帖后每天接到多单，客户涵盖影视、媒体、金融、互联网等行业。
而将高大上的AI与接地气的上门安装“打通”的这波操作，几乎可以称得上是AI时代的“卖铲人经济学”了。当海量淘金人还在路上，卖铲子的提前赚得盆满钵满。
而且，这门生意还玩出了“花”。
比如有些OpenClaw基础版安装只要100到300块，但如果你想“让AI帮我自动发小红书”“自动回复微信”“帮我盯盘炒股”，得加钱。
某国内二手平台上，OpenClaw相关定制开发服务售价数百至万元不等，覆盖社交运营、股票策略预测等领域。卷到什么程度？有人不仅“上门部署”，还送“做饭服务一次，家常菜都会做”。
2./ 真实的AI，“大家都没准备好”？/
就在代装师傅们数钱数到手抽筋的时候，真正的大佬们却对AI发展持谨慎态度。
OpenClaw爆火同期，3月3日，阿里巴巴新年开工首日，阿里核心管理层罕见全部聚齐，在杭州云谷学校进行了一场关于AI时代挑战与机遇的深入交流，讨论“AI时代，什么才是人的核心竞争力”。
此次活动之所以引发广泛关注，是因为出席阵容空前强大，几乎囊括了阿里和蚂蚁的所有核心高管，包括阿里巴巴创始人马云、董事会主席蔡崇信、CEO吴泳铭、风险委员会主席邵晓锋、电商事业群CEO蒋凡，以及蚂蚁集团董事长井贤栋、CEO韩歆毅。
他们此行的目的地云谷学校，是由阿里合伙人投资创办的一所非营利性民办学校，马云担任“谷主”。选择在这里讨论AI，本身就传递出强烈的信号，表明顶级大佬们对发展AI是未来核心方向的共识。
而在阿里高层最新的AI交流中，马云表示，AI时代到来，冲击远超预期，大家都没准备好，但十几岁孩子最有改变机会。
“AI拥有的是芯片，而人类拥有的是心。”
蔡崇信说：“思辨能力不是会问问题，而是问对问题。”吴泳铭说：
“好奇心决定了人会自发地去做一件事，而机器是被动的。”
听着是不是有点讽刺？这边普通人正拼命想挤上AI的船，哪怕花大价钱请人装个“龙虾”也在所不惜；那边真正掌控AI的大佬们，却在提醒大家，别太依赖AI，小心它成了你“扔不掉的拐杖”。
实际上，率先用上OpenClaw的人，也在快速体验什么叫“AI的毒打”。因为对普通人安装不友好之外，OpenClaw越来越多问题开始显现。
首先是安全漏洞。据网空引擎Censys和Bitsight的探测数据，全球范围内暴露在公网上的OpenClaw实例高达42000余个，其中九成以上可以被攻击者直接绕过身份验证，窃取API密钥和私人通讯记录。
也就是说，你花大价钱请人装的AI助手，可能正在给黑客当“内应”。
然后是AI“发疯”。最具代表性的案例发生在今年2月，Meta旗下专门研究AI对齐问题的负责人Summer Yue，犯了一个新手的错误，给了OpenClaw真实邮箱的访问权限。很快，OpenClaw由于丢失了最初收到的限制指令，开始批量清空她的收件箱。她在手机上连发停止指令，没有任何反应，最后不得不冲到Mac mini面前强制断电，才让它住手。
如果连最懂AI风险边界的人都能在这里翻车，这大概不是个例。
最狠的是烧钱速度。很多人以为只需搞定OpenClaw的安装就能一劳永逸，实则不然，OpenClaw 只是一个框架，本身不包含AI模型，需要调用云端API，费用按使用量计费。
为模拟全天候助理的待命状态，OpenClaw内置了一套运行机制，每隔30分钟便自动醒来检查更新。问题在于，每次后台唤醒都需要向云端API发送完整请求，装着冗长的系统提示词和近期会话历史。
有开发者复盘后发现，系统在没有太多实际产出的状态下，仅靠该机制维持每天就消耗20美元，一个月白白用掉近750美元。
更离谱的是，有人用OpenClaw一天赚了230美元，结果API账单高达2820美元。
这还没完。在插件生态层面，OpenClaw有一个名为ClawHub的插件市场。思科安全团队审计发现，一个被人为刷到排行榜第一名的插件，实为伪装的恶意软件，在后台窃取用户数据并植入恶意脚本。另外，一些用户因为将Google账号接入OpenClaw，触发平台异常负载检测，导致整个Google账号被封，Gmail、YouTube被一锅端。
在OpenClaw们看似大有作用的外表下，代价如影随形。
3./ 从制造焦虑到收割焦虑，“养龙虾”热潮还有多久？/
回看过去几年的AI热潮，剧本几乎大差不差。
2023年ChatGPT一跃成顶流，代注册账号的人赚到第一桶金；AIGC开始进入大众视野后，教人写好提示语成为一门生意；DeepSeek异军突起后，相关教程书和课程大卖；一直到如今的OpenClaw代装生意经。
这背后的逻辑是，AI的“技术鸿沟”撞上了大众的“FOMO心态”。
FOMO，即Fear Of Missing Out（害怕错过）。这个词虽在互联网时代被玩烂了，但在AI时代，它依然是最有效的收割工具。
当铺天盖地的“AI将改变一切”的营销声浪袭来，科技博主争相测评、创业博主展示零成本起手创业、卖课专家纷纷转向“如何实现OpenClaw自由”，普通人的第一反应就是，我必须马上拥有AI，否则我就完了。
问题是，OpenClaw压根不是为普通人设计的。
它是一个面向开发者的框架，需要写代码、懂配置、会调优。一位深度体验过的用户直言：
“OpenClaw明显是面向开发者的产品，对很多普通用户而言，它并不好用，还属于半成品的ChatBot。”
但对一个被焦虑裹挟的小白来说，这些都不重要，重要的是“先装上再说”。
据多位从事上门安装的程序员透露，目前来咨询和部署的客户中，除了自媒体或跨境电商这种有明确需求的人外，还有不少根本没想好自己要用OpenClaw做什么，“很多人就是在网上刷到了好奇，先部署再说，具体用来做什么他们都没想好”。
于是，代装师傅出现了，卖课大师出现了，卖硬件的黄牛也出现了。他们不生产AI，他们只是AI焦虑的搬运工。
细究起来，同样一个OpenClaw，在不同人手里，完全是几个物种：
在开发者手里，它是一个强大的自动化工具；在小白手里，它是一个装不上的“别人家的孩子”；在代装师傅手里，它是一个月入百万的印钞机；在卖课大师手里，它是一个“三天精通AI”的噱头；在黑客手里，它是一个敞开的后门。
而真正的AI研究者们，正在思考一个更底层的问题，当AI能做越来越多的事情，人还能做什么？
马云的回答是，教育要回归本质，培养创造力、想象力。蔡崇信的回答是，问对问题。吴泳铭的回答是，好奇心、共情力、体力。
说白了，他们担心的不是AI不够强，而是人类在追逐AI的过程中，把自己的独特性弄丢了。
以OpenClaw代装为代表的AI生意经，其实是一个隐喻。
它告诉我们，在技术狂奔的时代，总有人负责造车，有人负责修路，有人负责卖票，还有人负责在路边卖矿泉水。谁快钱来得简单直接？往往是那个卖矿泉水的。
我们花499请人装一个自己根本用不明白的AI时，不妨停下来想一想，这波AI浪潮里，你到底是淘金的人，还是被收割的“金”？
真正的AI时代，可能不是你装上一个OpenClaw就开始了，而是当你不再焦虑“装不上OpenClaw”的时候。
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